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屠龙之术

First-hand, long-horizon conversations about the internet, technology businesses, organizations, and individual judgment, grounded in real people and industry change.

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屠龙之术ZH · 70 min

中国一级半市场的水下江湖-续集|串台苔藓之火

庄明浩Raymond

基金到期与退出受阻催生一级半市场,私下交易形成介于融资与上市之间的第三种价格,字节等公司按年回购员工期权。SpaceX通过平台和多层SPV将门槛拆至5000美元,但叙事驱动、代币化与中国资金参与仍有法律灰区;AI、国防和芯片共识升温,字节上市与留言板成交仍待验证。

屠龙之术ZH · 53 min

AI李时珍带你“尝百草”---小宇宙先声活动演讲---91页PPT solo

庄明浩

AI资本开支从2022年Q2后的约733亿美元升至2025年的3315亿美元,六家公司预计2027年突破1.132万亿美元。模型与应用毛利为负59%,DeepSeek重画定价坐标;本地模型追平SOTA已缩至不足9个月,CapEx/GDP预计达3.1%,现金流压力仍待验证。

屠龙之术ZH · 31 min

模型到底吃不吃应用?--从 Canva、Figma 到美图, 看 AI 应用公司的两种命运

庄明浩

模型正在吞噬抠图、扩图等单点功能,但美图自研模型生成了最终交付内容的96%,第三方API/token成本仅占收入个位数,展示了从功能走向复杂场景结果交付的路径。Figma市值较峰值跌超88%、Canva估值降至约320亿美元且下调2026年营收增速预期,生产力业务能否成为美图主曲线、并在高ARPU海外市场持续留存付费仍待验证。

屠龙之术ZH · 47 min

中国一级半市场的水下江湖(5年-183期-5032条交易线索)

庄明浩

5032条线索显示,中国一级半市场求购占比由2022年前的12.4%升至2026年的56.6%,资金从卖方转向主动找标的。小红书为唯一净求购标的;SHEIN供需比1:4.5、估值由1000亿美元降至约400亿美元,IPO、流动性、SPV定价及交易认可风险仍待观察。

屠龙之术ZH · 34 min

AI by the numbers-23页PPT solo

庄明浩

指数创新高之际,AI资产与传统软件分裂,后者较高点回撤50%—70%,部分超过90%。AI资本开支逼近美国GDP的3%,四大巨头2026年Capex几乎翻番,需求获确认却已进入光纤周期式危险区间。应用商业化仍偏企业与中间层,豆包专业版付费转化约千分之一;2027年Capex、模型降价及下一类大应用仍待验证。

屠龙之术ZH · 28 min

你真的信WorkBuddy有2000万月活?

庄明浩

WorkBuddy没有2000万月活。易观所谓的2,097万是“用户与PC端AI原生办公智能体平台的交互次数”,既不是MAU、UV,甚至连通常意义上的PV都算不上;庄明浩估算,真实用户量可能只有该数字的十分之一乃至几十分之一。

屠龙之术ZH · 43 min

AI抢走内存,K型消费下我们还要做硬件吗?---串台开始连接 LinkStart

庄明浩靖宇李楠Alan

AI 数据中心争抢高价 HBM,正在把消费电子拖入一轮长期供给挤压。苹果已硬扛约三个季度,李楠还称库克曾向美国政府争取使用长鑫存储的关键产能,说明“苹果血槽也没有那么厚”;供给端判断最乐观也是两年,悲观时长的原话列出过 1 年、4 年、5 年,…

屠龙之术ZH · 55 min

2026AI狂飙、资本抽水与我们的“恩格斯暂停”---串台进击波财经

庄明浩沈帅波

庄明浩对2026年中最核心的判断是,模型已跨过大部分白领工作的智能基准线,Agent扩散因而“挡不住了”。竞争重心正从豆包、千问、元宝、ChatGPT式纯Chat,转向OpenClaw、Coding Agent与通用Agent;腾讯云的WorkBuddy Agent等产品,…

屠龙之术ZH · 55 min

重估一切,文艺复兴---2026H1 AI行业观察

庄明浩

2026年上半年,AI交易已从模型股扩散为一场旧IT硬件的全面重估。庄明浩统计约17家CPU、存储、硬盘、网络设备厂商,上半年股价平均上涨192%;SK海力士一度涨逾700%。标普500涨幅前16名里有14家IT硬件公司。“老朋友们都回来了”,…

屠龙之术ZH · 54 min

World Model-世界模型也有Scaling Law吗?

庄明浩

世界模型可能存在 Scaling Law,但庄明浩把它定义为比大语言模型更贵、更慢、更依赖真实数据的“高摩擦版本”。LLM 可以从互联网低成本吸收文本,物理 AI 却需要车辆、机器人、传感器、场地、安全监管和客户部署,反馈也更慢、长尾更复杂。飞轮“越来越重”,…