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硅谷101

A Silicon Valley vantage point on global technology and business, with sustained coverage of AI, chips, startups, capital markets, and industrial change.

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86 episodes
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硅谷101ZH · 80 min

E256|Agent、机器人与制药,谁先被GPT-6 Astra改写?

泓君朱哲清王晟许华哲

Astra登顶RoboDojo等机器人基准,许华哲称其为定性跃迁,但速度慢、缺直觉物理,仍需更小更快的专用模型;他预计通用机器人或于2028年初实用。消费级Agent受成本和访问权限制,Astra价格为GPT-6-4的四至五倍,商家也屏蔽云端IP。

硅谷101ZH · 46 min

E255|模型越来越强,为什么用户没感觉?再访阿里国际站总裁张阔

Yiwen张阔

阿里真实经营数据的107个任务显示,前沿模型榜单近99分,但无人干预通过率仍仅“61%多一点点”。Accio以Model、Harness、Context协同推动多模态搜索增长130%,采购压缩至约24小时;成本估算为3.69美元,但关键经营判断仍由人完成。

硅谷101ZH · 62 min

E254|超级厄尔尼诺来了,我们的日常所需真会因它涨价吗?

麻花张思齐

超级厄尔尼诺只有叠加关键生长期、低库存、出口集中、物流受阻或政策收紧,才可能形成可交易行情。棕榈油、罗布斯塔咖啡、橡胶和小麦需关注天气与出口余量;库存、替代配方、品牌定价和套保决定冲击能否传导至账单。

硅谷101ZH · 58 min

E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

Yiwen何允中孙一铀

AI数据估值急涨:AfterQuery今年4月A轮估值3亿美元,9月新一轮已推至32亿美元;Meta入股Scale AI给出超290亿美元估值。行业从人工标注转向rubric与RL environment,垂直采购和研发能力成为关键护城河,但rubric是否见顶、Benchmark权威、数据造假及数商能否持续杠杆化仍待验证。

硅谷101ZH · 55 min

E252|硅谷睡眠外挂:富人的玩具,还是预防医疗的入口?|对话Eight Sleep创始人

YiwenMatteo FranceschettiAlex Zatarain

Eight Sleep以实时响应而非单纯追踪形成差异化,AI可在睡眠期间调节温度、床头高度和声音。专利、自有传感器与专有数据构成护城河,中国是增长最快市场;FDA睡眠呼吸暂停检测与缓解审批是催化剂,但准确率仍未按任务明确。

硅谷101ZH · 36 min

外滩大会线下圆桌|敢把钱包交给AI吗?聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建

泓君韩歆毅Jorn Lambert刘作虎周靖人

蚂蚁CEO韩歆毅看好智能体经济爆发,但承认判断依据是商家需求而非后台数据。Agentic Commerce落地慢于预期,支付瓶颈在消费者信任而非技术。万事达卡拟发布全球KYA标准;小布助手购买额增长但基数仍小,催化剂包括信任基建、A2A规范与机器微交易凭证。

硅谷101ZH · 92 min

E251|推理芯片之战:聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学

泓君Mark徐子扬

推理竞争正从峰值算力转向每百万Token成本,decode反复读取全模型,使带宽成为核心瓶颈,SRAM的带宽经济性因此显现。Groq依靠编译期调度,Cerebras依靠晶圆级集成,但MoE路由、通信、良率、供应链与动态增长的KV cache仍是规模化验证的关键风险。

硅谷101ZH · 77 min

E250|mRNA的第二战场:对话英博,拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破

Yushan英博

Moderna8月19日单日上涨177%,市场重估焦点转向肿瘤疫苗的增长与定价空间。INTerpath-001试验显示,个性化疫苗联合Keytruda的无复发生存达统计学显著;但OS、HR及亚组数据未披露,商业化仍取决于4至6周生产与耗材成本。

硅谷101ZH · 87 min

E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

泓君张宏江黄东旭

张宏江判断,Agent市场从Token Maxing转向Token Efficient,但Token价格下降仍可能被Agentic Loop带来的总消耗增长抵消。db9凸显个人开发者的产品杠杆,机会集中在数据、记忆、可观测性与Agent-Native Cloud;OpenClaw仍待验证。

硅谷101ZH · 109 min

对话前DeepMind曹原:AI for Science爆发,一个新时代到来了

曹原

Discovery Loop由Jeff Dean、Oriol、Sanjay和Quoc创立,显示AI for Science正进入爆发期。代码、数学与agent harness可支持假设、实验、分析和迭代,但verification仍是瓶颈,生物制药或率先商业化。