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曹卿云 Qingyun Cao
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模型能力终将普及，AI 的终局是能力与成本之比｜对话 Google DeepMind 研究副总裁 Ed Chi
Ed Chi称模型或渐趋普及但非全部；价值或转向应用体验与 token factory 成本。Google全栈或最低成本供 token、成潜在护城河；助理受权限、可靠性限制，与 AI Mode Search 界面关系或在6个月至1年明朗。
硅谷坐标 x 谷歌DeepMind研究副总裁 Ed H. Chi（纪怀新）：个性化通用助理的未来
通用助理仍处早期，权限与可靠性尚无实际订票数据；Ed Chi预计6–12个月后，其与AI Mode Search的界面关系会更清晰。模型能力若普及，Google全栈及低成本token供给或成成本护城河；能力差距收窄则可能让价值更多流向重视黏性与体验的应用。